Réflexions sur les conditions de la recherche dans les sciences de la population et sur leurs apports à la compréhension de l'évolution des sociétés humaines

Sommaire

EN GUISE D’AVERTISSEMENT : DIX ANS DÉJÀ … 7
I. DE QUETELET A INTEL : L’ÉPOPÉE DE L’HOMME-CHIFFRE 9
1.1. L’impasse descriptive, ou les limites de la démographie classique 9
1.1.1. La démographie : une science à part. 9
1.1.2. Au bout de la description : l’ouverture 12
1.2. Le piège explicatif, ou la perte de la souveraineté démographique 14
1.2.1. Science-sauvage ou science-otage ? 14
1.2.2. De l’individu au groupe : un curieux va-et-vient 16
1.3. L’illusion interdisciplinaire, ou les difficultés de l’intégration 22
1.3.1. Les sciences sociales : dépasser le morcellement disciplinaire 22
1.3.2. L’objectif final : intégrer les phénomènes de population dans la totalité des faits sociaux 27
1.4. Un futur incertain : vers une issue fatale ou providentielle ? 29
1.4.1. Les dangers d’une quantification absolue 29
1.4.2. Le mythe d’une science pure 33
II. RÉINVENTER LES POPULATIONS : LA DÉMOLOGIE CONTRE LA DÉMOGRAPHIE 39
2.1. Observer et décrire : un savoir-faire à réinventer 39
2.1.1. Sources secondaires et grands nombres : les défauts de l’observation classique 39
2.1.2. De l’importance des ménages comme unités de collecte et d’analyse 42
2.1.3. Concevoir des plans d’observation contextuelle 47
2.1.4. Les systèmes de comptabilité sociale : outils de développement et d’intégration 50
2.2. Comprendre et expliquer : incontournable et impossible explication ? 57
2.2.1. Les paradigmes explicatifs : concurrence ou complémentarité ? 57
2.2.2. De la pensée causale à la pensée systémique 64
2.2.3. Le paradigme de complexité contre le paradigme de simplicité 66
2.2.4. Retour sur l’analyse causale : limites et critiques 69
2.2.5. Un système causal doit toujours être fermé et ouvert 74
2.2.6. Les causes sociales : réalité ou artefact scientifique ? 77
2.2.7. Analyses micro, meso, macro : les problèmes d’inférence 82
2.2.8. Le charme discret de l’analyse globale 87
2.2.9. Hiérarchisation des causes et des contextes 92
2.2.10. Dites-le avec des variables intermédiaires 94
2.2.11. Interdépendances et homogénéisation : du réalisme des agrégats au réalisme des causes 100
2.2.12. Les interactions, ces inconnues difficiles à identifier 105
2.2.13. De la diversité à l’unicité : causes singulières et causes générales 112
2.3. Prévoir et gouverner : du crépuscule des planificateurs à l’engagement des clercs 120
2.3.1. Prévisions : la critique est aisée mais l’art est difficile 120
2.3.2. Les perspectives démographiques : entre l’inertie et le changement 122
2.3.3. Perspectives démographiques et projections dérivées : un rapprochement difficile 128
2.3.4. Les prévisions à système économique et social inchangé : l’origine de toutes les catastrophes 140
2.3.5. Ni passé fossilisé, ni futur mort : la prospective au secours de la prévision 147
2.3.6. Le danger des fausses « leçons de l’histoire » et des prétendues « comparaisons quasi expérimentales » 163
2.3.7. L’affaire des lapins de Marianne : quand la science démographique devient partisane 171
2.3.8. L’idéologie, incontournable mais contrôlable : une nécessité pour les sciences sociales 177
2.3.9. De l’optimum de population au développement durable : des objectifs de société hautement « normatifs » 182
2.3.10. Démographie et démocratie : plaidoyer pour l’utilitarisme communautaire et le ré-engagement des sciences sociales 188
Bibliographie (ouvrages cités) 203
Postface : En attendant Loriaux 211
Annexe : Contenu du portefeuille de lectures 225