A Framework for Unsupervised Learning of Dialogue Strategies


Editie 1

Uitgegeven door Similar

This book addresses the problems of spoken dialogue system design and especially automatic learning of optimal strategies for man-machine dialogues. Besides the description of the learning methods, this text proposes a framework for realistic simulation of human-machine dialogues based on probabilistic techniques, which allows automatic evaluation and unsupervised learning of dialogue strategies. This framework relies on stochastic modelling of modules composing spoken dialogue systems as well as on user modelling. Special care has been taken to build models that can either be hand-tuned or learned from generic data.


Paperback - In het Engels 12,90 €

Gegevens


Uitgever
Presses universitaires de Louvain
Co-uitgever
Simlar
Titel deel
Numéro 2
Auteur
Olivier Pietquin,
Uitgegeven door
Similar,
Collectie
SIMILAR
Taal
Engels
Categorie uitgever
> Toegepaste wetenschappen > Informatica > Netwerken en telecommunicatie
Categorie uitgever
> Toegepaste wetenschappen
BISAC Subject Heading
COM000000 COMPUTERS
Onix Audience Codes
06 Professional and scholarly
CLIL (2013)
3238 Réseaux et Télécommunications
Voor het eerst gepubliceerd
01 januari 2004
Type werk
Thesis
Oorspronkelijke taal
Engels

Paperback


Publicatie datum
2004
ISBN-13
9782930344638
Omvang
Aantal pagina's hoofdinhoud : 246
Code
70221
Formaat
16 x 24 x 1,3 cm
Gewicht
398 grams
Aanbevolen verkoopprijs
12,90 €
ONIX XML
Version 2.1, Version 3

Google Book Preview


Schrijf een reactie