Développer et interpréter une échelle de mesure

Applications du modèle de Rasch

Les questionnaires d'évaluation sont les instruments les plus utilisés aujourd'hui dans le domaine de la médecine et des sciences humaines pour évaluer des variables telles que l'incapacité physique, l'altruisme ou la douleur. Lees verder

Les questionnaires d'évaluation sont les instruments les plus utilisés aujourd'hui dans le domaine de la médecine et des sciences humaines pour évaluer des variables telles que l'incapacité physique, l'altruisme ou la douleur.
Pourtant les praticiens connaissent souvent mal ces instruments. Que mesurent-ils vraiment ? Comment les résultats doivent-ils être interprétés ? Le présent ouvrage s'efforce de répondre à ces questions. Il ne s'agit pas d'un simple mode d'emploi des questionnaires d'évaluation. Son objectif principal est de fournir à tous, chercheurs et praticiens, les bases méthodologiques nécessaires pour développer un tel instrument et pour en interpréter les résultats. Après avoir exposé les fondements d'une mesure objective formulés par le modèle de Rasch, les auteurs adressent une série de questions fréquemment posées dans leur contexte d'application. Quels sont les critères d'une mesure objective ? Les résultats peuventils être interprétés de manière quantitative ? Comment valider un tel instrument de mesure ? Peut-on comparer les réponses observées chez différents groupes de sujets ? Six chapitres, agrémentés de nombreux exemples pratiques et d'exercices résolus, exposent les bases méthodologiques de l'évaluation quantitative à l'aide du modèle de Rasch. Le septième chapitre décrit, pas à pas, les étapes du développement et de la validation d'une échelle de mesure de l'habileté manuelle.

Cet ouvrage est le fruit d'un travail d'équipe au sein de l'unité de Réadaptation et de Médecine Physique de l'Université catholique de Louvain. Massimo Penta est ingénieur industriel et docteur en sciences biomédicales. Ses recherches portent sur les méthodes psychométriques et l'évaluation fonctionnelle en réadaptation. Il développe actuellement un logiciel permettant l'encodage et l'interprétation d'instruments d'évaluation à l'aide du modèle de Rasch.

Carlyne Arnould et Céline Decruynaere sont licenciées en kinésithérapie et
réadaptation et assistantes de recherche. Leurs travaux portent sur la construction d'échelles de mesure à l'aide du modèle de Rasch dans le domaine de la santé. Jean-Louis Thonnard est docteur en kinésithérapie et réadaptation et Professeur à l'Université catholique de Louvain. Ses recherches portent sur les mécanismes de contrôle qui sous-tendent les tâches de manipulation fine chez l'homme et sur la construction de questionnaires d'évaluation en réadaptation.

Léon Plaghki est docteur en médecine et Professeur à l'Université catholique de Louvain. Ses recherches portent sur la neurophysiologie et la psychophysique du système nociceptif avec un
intérêt particulier pour les syndromes douloureux chroniques.


Paperback - In het Frans 35,00 €
PDF - In het Frans 26,00 €

Gegevens


Uitgever
Mardaga
Auteur
Carlyle Arnould, Céline Decruynaere, Massimo Penta, Léon Plaghki, Jean-Louis Thonnard,
Taal
Frans
BISAC Subject Heading
PSY000000 PSYCHOLOGY > SOC000000 SOCIAL SCIENCE
Onix Audience Codes
06 Professional and scholarly
Voor het eerst gepubliceerd
01 december 2005

Paperback


Product Detail
1
Publicatie datum
31 maart 2016
ISBN-13
978-2-8700-9897-4
Omvang
Absolute page count : 192
Legal Copyright Date
D. 2005-0024-12
Code
93134
Formaat
15 x 22 cm
Aanbevolen verkoopprijs
35,00 €
ONIX XML
Version 2.1, Version 3

PDF


Product Detail
1
Publicatie datum
31 maart 2016
ISBN-13
978-2-8047-0363-9
Legal Copyright Date
D.2005-0024-12
Code
PDF93134
Bestandsgrootte
10137 KB
ONIX XML
Version 2.1, Version 3

Google Book Preview


Schrijf een reactie

Inhoud


Introduction
1. Les premières étapes vers une échelle de mesure :
l'identification, l'observation et l'évaluation de la variable
1.1. L'identification de la variable et la sélection des items
1.2. L'observation des personnes
1.3. L'évaluation de la variable
Le format dichotomique
Le format polytomique
L’évaluation par le score
1.4. Résumé
1.5. Exercices
1.6. Solutions
2. Le modèle de mesure Rasch
2.1. Toutes les mesures sont des nombres, mais tous les nombres
ne sont pas des mesures
Une mesure linéaire
Une mesure continue
Une mesure objective
2.2. Le modèle dichotomique
La formulation du modèle dichotomique
La Courbe Caractéristique de l’Item (CCI) ou la probabilité de réussite 
L’unité de mesure : le logit
2.3. Les modèles polytomiques
Les Courbes de Probabilité des Catégories (CPC)
La Courbe Caractéristique de l’Item (CCI)
Les seuils centralisés et décentralisés
La formulation des modèles polytomiques
Les modèles rating scale et partial credit
La formulation logistique des modèles polytomiques
2.4. La mesure à l’aide du modèle de Rasch
2.5. Résumé
2.6. Exercices
2.7. Solutions
3. Les critères d’une mesure objective
3.1. L’ordre
3.2. L’unidimensionnalité
3.3. L’indépendance locale
3.4. La linéarité de l’échelle
3.5. L’objectivité spécifique
3.6. Exercices 
3.7. Solutions
4. L’estimation des paramètres 
4.1. La préparation de la matrice des réponses 
Le pattern «diagonal» 
Des statistiques suffisantes
Les scores extrêmes
4.2. La procédure pairée (PAIR)
4.3. La procédure inconditionnelle (UCON)
4.4. Les erreurs associées aux estimations des paramètres
4.5. La représentation des paramètres
4.6. Résumé
4.7. Exercices
4.8. Solutions
5. La vérification des critères d’une mesure objective
5.1. La vérification de l’ajustement des données aux prescriptions
du modèle
5.1.1. Les réponses observées et les scores attendus
5.1.2. Les résidus
184 DÉVELOPPER ET INTERPRÉTER UNE ÉCHELLE DE MESURE
5.1.3. Les types de mauvais ajustement : overfit et underfit.
5.1.4. Les indices d’ajustement
L’Infit et l’Outfit
Le Chi-Carré (χ²)
5.1.5. L’interprétation des indices d’ajustement
L’Infit et l’Outfit.
Le Chi-Carré (χ²)
5.2. La vérification de l’ordre des catégories
5.2.1. L’ordre des catégories
5.2.2. Les critères de vérification de l’ordre des catégories
5.2.3. L’interprétation de l’ordre des catégories
5.3. Exercices
5.4. Solutions
6. Les qualités psychométriques de l’échelle
6.1. La validité
6.2. La fiabilité
6.3. La plus petite différence mesurable
6.4. Le fonctionnement différentiel des items
6.5. L’analyse en composantes principales des résidus
6.6. Exercices 
6.7. Solutions
7. Le développement d’une échelle d’habileté manuelle
à l’aide du modèle de Rasch
7.1. La conception et le développement de l’échelle
7.1.1. L’identification de la variable et la sélection des items 
7.1.2. L’observation des personnes
7.1.3. L’évaluation de la variable
7.2. Le protocole d’évaluation des patients
7.2.1. Les critères de sélection de l’échantillon
7.2.2. Les procédures d’évaluation 
7.3. L’analyse préliminaire des réponses 
7.3.1. Le choix d’un modèle d’analyse des réponses 
7.3.2. L’analyse des réponses manquantes 
7.3.3. La vérification de l’ordre des catégories
7.3.4. La vérification du ciblage du test par rapport aux patients
TABLE DES MATIÈRES 
7.3.5. L’analyse en composantes principales des résidus
7.4. L’échelle d’habileté manuelle pour adultes hémiplégiques
chroniques 
7.4.1. L’ordre des catégories de réponse
7.4.2. Les propriétés métriques de l’échelle ABILHAND
L’étendue de mesure 
L’ajustement des réponses aux prescriptions du modèle
La fiabilité de séparation
7.4.3. La structure d’ABILHAND
7.4.4. L’invariance d’ABILHAND
7.5. La validité d’ABILHAND
7.5.1. La validité de contenu d’ABILHAND
7.5.2. La validité conceptuelle d’ABILHAND
8. Conclusion
Bibliographie
Glossaire des principaux symboles
Lexique Français-Anglais
Lexique Anglais-Français