Qu'est-ce que le travail scientifique des données ?

Big data, little data, no data
Première édition

Puisant ses analyses et ses exemples dans des champs scientifiques variés, cet ouvrage (dont l'original est paru en 2015 chez MIT Press) offre une étude inédite des utilisations des données au sein des infrastructures de la connaissance – utilisations qui varient largement d’une discipline à l’autre. Lire la suite

Bien que le big data ait régulièrement les honneurs de la presse des deux côtés de l'Atlantique, Christine L. Borgman met en évidence qu’il vaut mieux disposer des bonnes données qu’en avoir beaucoup. Elle montre également que les little data peuvent s’avérer aussi précieuses que les big data, et, que, dans bien des cas, il n’y a aucune donnée, parce que les informations pertinentes n’existent pas, sont introuvables ou sont indisponibles…

Au travers d’études de cas pratiques issus d’horizons divers, Christine L. Borgman met aussi en lumière que les données n’ont ni valeur ni signification isolément : elles s’inscrivent au sein d’une infrastructure de la connaissance, c’est-à-dire d’un écosystème de personnes, de pratiques, de technologies, d’institutions, d’objets matériels et de relations.

Pour l’autrice, gérer les données et les exploiter sur le long terme requiert ainsi des investissements massifs dans ces infrastructures de la connaissance. L’avenir de la recherche, dans un monde en réseau, en dépend.


Livre broché - 27,00 €

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Spécifications


Éditeur
OpenEdition Press
Auteur
Christine L. Borgman,
Traduit par
Charlotte Matoussowsky,
Collection
Encyclopédie numérique
Langue
français
Catégorie (éditeur)
Sciences économiques et sociales > Communication et média
Code publique Onix
05 Enseignement supérieur
Date de première publication du titre
22 décembre 2020
Type d'ouvrage
Monographie
Avec
Bibliographie
Titre original
Big Data, Little Data, No Data
Soustitre original
Scholarship in the Networked World
Langue originale
anglais
Editeur original
MIT Press
Date originale
2015

Livre broché


Details de produit
1
Date de publication
22 décembre 2020
ISBN-13
979-10-365-5038-6
Ampleur
Nombre absolu de pages : 420
Code interne
101582
Format
13,5 x 19,5 x 2,3 cm
Poids
467 grammes
Type de packaging
Aucun emballage extérieur
Prix
27,00 €
ONIX XML
Version 2.1, Version 3

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Sommaire


Note de la traductrice

Preface to the French translation of Big Data, Little Data, No Data

Préface à l'édition française

Préface

I. Données et recherche

1. Provocations

2. Qu’est-ce qu’une donnée ?

3. Le travail scientifique des données

4. La diversité des données

II. Études de cas en travail scientifique des données

5. Le travail scientifique des données dans les sciences exactes

6. Le travail scientifique des données dans les sciences sociales

7. Le travail scientifique des données dans les sciences humaines

III. Politiques et pratiques en matière de données

8. Le partage, la diffusion et la réutilisation des données

9. Reconnaissance, attribution et découvrabilité des données

10. Que garder et pourquoi ?

Bibliographie

Remerciements