Méthodes statistiques en sciences humaines


2e édition

Conçu pour les étudiants non spécialisés en mathématiques, cet ouvrage vise à fournir une compréhension conceptuelle maximale de l'ensemble des techniques statistiques communément utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement. Il allie un ton engageant à la rigueur scientifique.

Ses autres atouts sont la place importante accordée aux techniques descriptives, le recours fréquent à des exemples concrets permettant de souligner les liens entre les questions de recherche et les tests statistiques et la présence de nombreux exercices corrigés.

Par ses qualités, cet ouvrage s'impose comme une source de référence indispensable tant pendant qu'après le cursus universitaire.


Livre broché - 52,25 €

Spécifications


Éditeur
De Boeck
Édition
2
Auteur
David C. Howell,
Langue
français
Catégorie (éditeur)
Sciences économiques et sociales > Sciences économiques > Probabilités et statistiques
Catégorie (éditeur)
DUC > Psychologie et éducation
Catégorie (éditeur)
DUC > Sciences sociales
BISAC Subject Heading
MAT029000 MATHEMATICS / Probability & Statistics
Code publique Onix
06 Professionnel et académique
CLIL (Version 2013-2019 )
3080 SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES, LETTRES > 3056 Probabilités et statistiques
Date de première publication du titre
14 février 2008

Livre broché


Date de publication
14 février 2008
ISBN-13
9782804156855
Ampleur
Nombre de pages de contenu principal : 784
Code interne
DUC209232001
Format
21 x 27,5 cm
Poids
1831 grammes
Prix
52,25 €
ONIX XML
Version 2.1, Version 3

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Sommaire


Préface de l'auteur
Au sujet de l'auteur

Chapitre 1 Concepts de base
Chapitre 2 Description et exploration des données
Chapitre 3 La distribution normale
Chapitre 4 Distribution d'échantillonnage et tests d'hypothèse
Chapitre 5 Concepts de base des probabilités
Chapitre 6 Données catégorielles et khi-carré
Chapitre 7 Le test d'hypothèse appliqué aux moyennes
Chapitre 8 La puissance
Chapitre 9 Corrélation et régression
Chapitre 10 Techniques alternatives et corrélation
Chapitre 11 L'analyse simple de variance
Chapitre 12 Comparaisons multiples entre des moyennes de traitement
Chapitre 13 L'analyse factorielle de variance
Chapitre 14 Les plans à mesure répétées
Chapitre 15 La régression multiple
Chapitre 16 Les analyses de variance et de covariance comme modèles liniaires généraux
Chapitre 17 L'analyse log-linéaire
Chapitre 18 Approches de ré-échantillonnage et non paramétriques des données

Annexes
Bibliographie
Réponses à certains exercices
Index