Développer et interpréter une échelle de mesure

Sommaire

Introduction
1. Les premières étapes vers une échelle de mesure :
l'identification, l'observation et l'évaluation de la variable
1.1. L'identification de la variable et la sélection des items
1.2. L'observation des personnes
1.3. L'évaluation de la variable
Le format dichotomique
Le format polytomique
L’évaluation par le score
1.4. Résumé
1.5. Exercices
1.6. Solutions
2. Le modèle de mesure Rasch
2.1. Toutes les mesures sont des nombres, mais tous les nombres
ne sont pas des mesures
Une mesure linéaire
Une mesure continue
Une mesure objective
2.2. Le modèle dichotomique
La formulation du modèle dichotomique
La Courbe Caractéristique de l’Item (CCI) ou la probabilité de réussite 
L’unité de mesure : le logit
2.3. Les modèles polytomiques
Les Courbes de Probabilité des Catégories (CPC)
La Courbe Caractéristique de l’Item (CCI)
Les seuils centralisés et décentralisés
La formulation des modèles polytomiques
Les modèles rating scale et partial credit
La formulation logistique des modèles polytomiques
2.4. La mesure à l’aide du modèle de Rasch
2.5. Résumé
2.6. Exercices
2.7. Solutions
3. Les critères d’une mesure objective
3.1. L’ordre
3.2. L’unidimensionnalité
3.3. L’indépendance locale
3.4. La linéarité de l’échelle
3.5. L’objectivité spécifique
3.6. Exercices 
3.7. Solutions
4. L’estimation des paramètres 
4.1. La préparation de la matrice des réponses 
Le pattern «diagonal» 
Des statistiques suffisantes
Les scores extrêmes
4.2. La procédure pairée (PAIR)
4.3. La procédure inconditionnelle (UCON)
4.4. Les erreurs associées aux estimations des paramètres
4.5. La représentation des paramètres
4.6. Résumé
4.7. Exercices
4.8. Solutions
5. La vérification des critères d’une mesure objective
5.1. La vérification de l’ajustement des données aux prescriptions
du modèle
5.1.1. Les réponses observées et les scores attendus
5.1.2. Les résidus
184 DÉVELOPPER ET INTERPRÉTER UNE ÉCHELLE DE MESURE
5.1.3. Les types de mauvais ajustement : overfit et underfit.
5.1.4. Les indices d’ajustement
L’Infit et l’Outfit
Le Chi-Carré (χ²)
5.1.5. L’interprétation des indices d’ajustement
L’Infit et l’Outfit.
Le Chi-Carré (χ²)
5.2. La vérification de l’ordre des catégories
5.2.1. L’ordre des catégories
5.2.2. Les critères de vérification de l’ordre des catégories
5.2.3. L’interprétation de l’ordre des catégories
5.3. Exercices
5.4. Solutions
6. Les qualités psychométriques de l’échelle
6.1. La validité
6.2. La fiabilité
6.3. La plus petite différence mesurable
6.4. Le fonctionnement différentiel des items
6.5. L’analyse en composantes principales des résidus
6.6. Exercices 
6.7. Solutions
7. Le développement d’une échelle d’habileté manuelle
à l’aide du modèle de Rasch
7.1. La conception et le développement de l’échelle
7.1.1. L’identification de la variable et la sélection des items 
7.1.2. L’observation des personnes
7.1.3. L’évaluation de la variable
7.2. Le protocole d’évaluation des patients
7.2.1. Les critères de sélection de l’échantillon
7.2.2. Les procédures d’évaluation 
7.3. L’analyse préliminaire des réponses 
7.3.1. Le choix d’un modèle d’analyse des réponses 
7.3.2. L’analyse des réponses manquantes 
7.3.3. La vérification de l’ordre des catégories
7.3.4. La vérification du ciblage du test par rapport aux patients
TABLE DES MATIÈRES 
7.3.5. L’analyse en composantes principales des résidus
7.4. L’échelle d’habileté manuelle pour adultes hémiplégiques
chroniques 
7.4.1. L’ordre des catégories de réponse
7.4.2. Les propriétés métriques de l’échelle ABILHAND
L’étendue de mesure 
L’ajustement des réponses aux prescriptions du modèle
La fiabilité de séparation
7.4.3. La structure d’ABILHAND
7.4.4. L’invariance d’ABILHAND
7.5. La validité d’ABILHAND
7.5.1. La validité de contenu d’ABILHAND
7.5.2. La validité conceptuelle d’ABILHAND
8. Conclusion
Bibliographie
Glossaire des principaux symboles
Lexique Français-Anglais
Lexique Anglais-Français