Estimation de la mortalité adulte en Afrique subsaharienne à partir de la survie des proches
Apports de la microsimulation
Première édition
Cette thèse revisite les techniques d'estimation de la mortalité des adultes à partir de la survie des proches. Dans l'ensemble, elle documente des hausses importantes de mortalité adulte ainsi qu'une très grande diversité des situations... Lire la suite
La mortalité des adultes en Afrique subsaharienne reste peu étudiée. En l'absence de systèmes d'état civil efficaces, elle doit souvent être estimée à partir de données imparfaites. Parmi ces données, les informations fournies par les individus sur la survie de leurs proches (parents ainsi que frères et soeurs) constituent un patrimoine statistique important, qui mériterait d'être valorisé davantage, notamment pour mieux reconstituer les tendances de la mortalité adulte. En combinant les enquêtes démographiques et de santé (EDS), des données de recensements ainsi que des microsimulations, cette thèse revisite les techniques d'estimation de la mortalité des adultes à partir de la survie des proches. Elle présente également les principaux biais de sélection et les problèmes de qualité qui caractérisent ces données. Elle fournit ensuite des estimations empiriques récentes sur les risques de décès entre 15 et 60 ans
Dans l'ensemble, cette thèse documente des hausses importantes de mortalité adulte ainsi qu’une très grande diversité des situations nationales. Si la mortalité adulte africaine peut varier du simple au triple d'un pays à l'autre, c’est notamment parce que les différents pays subsahariens ont été frappés à des degrés très divers par l'épidémie du VIH-sida et la récente crise sanitaire.
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Spécifications
- Éditeur
- Presses universitaires de Louvain
- Partie du titre
-
Numéro 648
- Auteur
- Bruno Masquelier,
- Collection
- Thèses de la Faculté des sciences économiques, sociales, politiques et de communication
- Langue
- français
- BISAC Subject Heading
- BUS000000 BUSINESS & ECONOMICS
- Code publique Onix
- 06 Professionnel et académique
- CLIL (Version 2013-2019 )
- 3283 SCIENCES POLITIQUES
- Description public visé
- démographes
- Date de première publication du titre
- 15 décembre 2010
- Type d'ouvrage
- Thèse
- Avec
- Bibliographie
Livre broché
- Date de publication
- 15 décembre 2010
- ISBN-13
- 9782874632501
- Ampleur
- Nombre de pages de contenu principal : 490
- Dépôt Légal
- D/2010/9964/49
- Code interne
- 83771
- Format
- 16 x 24 x 2,5 cm
- Poids
- 773 grammes
- Prix
- 52,00 €
- ONIX XML
- Version 2.1, Version 3
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Sommaire
Table des matières
Table des matières iv
Introduction générale 1
1 Données disponibles sur la survie des parents et des
frères et soeurs 13
1.1 Collecte des données relative à la survie des parents 22
1.1.1 Enquêtes nationales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
1.1.2 Recensements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
1.2 Collecte des données relative à la survie des frères et
soeurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
1.2.1 Enquêtes nationales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
2 La microsimulation : un outil pour exploiter les données
imparfaites 43
2.1 Avantages de la microsimulation . . . . . . . . . . . . . . 46
2.2 SOCSIM en bref . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
2.2.1 Le fichier de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
2.2.2 Les populations de départ . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
2.2.3 Les fichiers de taux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
2.2.4 Les populations finales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
2.3 Paramètres démographiques introduits . . . . . . . . . . 55
2.3.1 Taille et structures des populations . . . . . . . . . . . . 59
2.3.2 Niveaux et structures de la mortalité "sans sida" . . . . . 64
2.3.3 Niveaux et structures de la fécondité . . . . . . . . . . . 69
2.4 Intégration du VIH-sida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
2.4.1 Prévalence du VIH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
2.4.2 Distributions par sexe et par âge des risques d'infection . 81
2.4.3 Durée de survie des adultes infectés . . . . . . . . . . . . 87
2.4.4 Transmission verticale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
2.4.5 Réduction de la fécondité chez les femmes séropositives . 94
Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
3 Estimer la mortalité adulte à partir de la survie des
parents 99
3.1 Comment formaliser la probabilité d'être orphelin? . 103
3.2 Convertir les proportions de survivants en probabilités
de survie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
3.2.1 Coefficients introduits par Timaeus (1992) . . . . . . . . . 111
3.2.2 Une application pratique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
iv
3.2.3 Autres modèles et paramètres utilisés . . . . . . . . . . . 122
3.2.4 Modèles construits pour la mortalité masculine . . . . . . 129
3.2.5 Applications aux microsimulations . . . . . . . . . . . . 133
3.3 Applications aux cas de fécondité et de mortalité non
stables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136
3.3.1 Fécondité non stable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136
3.3.2 Mortalité non stable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
3.3.3 Recours aux cohortes synthétiques . . . . . . . . . . . . 149
3.4 Survie des parents aux âges adultes . . . . . . . . . . . . 154
3.4.1 Survie des parents à 20 ans . . . . . . . . . . . . . . . . 156
3.4.2 Survie des parents au mariage . . . . . . . . . . . . . . . 159
3.5 Biais de sélection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163
3.5.1 Surmortalité des orphelins . . . . . . . . . . . . . . . . . 163
3.5.2 Association entre la survie des mères et des enfants . . . 170
3.5.3 Association entre mortalité des mères et fécondité . . . . 174
3.6 Application aux populations simulées pour l’Afrique
subsaharienne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176
3.6.1 Comparaison des proportions d’orphelins issues des simulations
avec celles issues des enquêtes EDS . . . . . . 176
3.6.2 Application de la méthode des orphelins aux microsimulations
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194
4 Orphelins et crise du VIH-sida 195
4.1 Perturbations induites par le VIH-sida . . . . . . . . . . 198
4.1.1 Biais de sélection associés au VIH-sida . . . . . . . . . . 198
4.1.2 Schémas de mortalité atypiques . . . . . . . . . . . . . . 203
4.2 Calcul du nombre d’orphelins de mère et de père au
niveau macro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
4.3 Retour sur les probabilités de décès . . . . . . . . . . . . 217
4.3.1 Calcul de nouveaux coefficients . . . . . . . . . . . . . . 218
4.3.2 Application aux microsimulations . . . . . . . . . . . . . 219
4.3.3 Application aux enquêtes EDS . . . . . . . . . . . . . . . 221
Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222
5 Estimer la mortalité adulte à partir de la survie des
frères et soeurs 223
5.1 Estimation des taux de mortalité en biographique (approche
directe) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225
5.1.1 Régression de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226
5.1.2 Modélisation des tendances . . . . . . . . . . . . . . . . 229
5.2 Biais de sélection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234
5.2.1 Démonstration mathématique de Trussell et Rodriguez
(1990) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234
5.2.2 Applications aux micro-simulations . . . . . . . . . . . . 238
5.2.3 Association entre mortalité et taille des fratries . . . . . . 243
5.2.4 Correction de Gakidou et King (2006) . . . . . . . . . . . 245
5.3 Exploitation indirecte des informations portant sur
la survie des frères et soeurs . . . . . . . . . . . . . . . . . 267
5.3.1 Formalisation de la proportion de frères et soeurs survivants268
v
5.3.2 Conversion des proportions de survivants en probabilités
de survie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269
5.3.3 Application aux données d’enquêtes . . . . . . . . . . . 274
6 Qualité des données et principaux biais 277
6.1 Données portant sur les parents . . . . . . . . . . . . . . 278
6.1.1 Biais d’adoption . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278
6.1.2 Données manquantes sur la survie des parents . . . . . . 282
6.1.3 Erreurs sur les âges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288
6.2 Données portant sur la fratrie . . . . . . . . . . . . . . . 290
6.2.1 Données manquantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291
6.2.2 Sous-déclaration différentielle par sexe . . . . . . . . . . 295
6.2.3 Sous-déclaration des frères et soeurs nés avant les enquêtés 297
6.2.4 Taille des fratries et descendance finale . . . . . . . . . . 298
6.2.5 Erreurs faites sur les âges des frères et soeurs . . . . . . . 303
6.2.6 Sous-déclaration des décès dans le passé lointain . . . . . 304
Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308
7 Estimations nationales basées sur la survie des proches311
7.1 Afrique de l’Ouest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320
7.1.1 Mali . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323
7.1.2 Niger . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324
7.1.3 Sénégal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325
7.2 Afrique Centrale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326
7.2.1 Cameroun . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327
7.2.2 Tchad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328
7.3 Afrique de l’Est . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329
7.3.1 Madagascar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331
7.3.2 Ouganda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 332
7.3.3 Rwanda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333
7.4 Afrique australe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334
7.4.1 Afrique du Sud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336
7.4.2 Malawi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337
7.4.3 Zambie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 338
7.4.4 Zimbabwe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339
Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340
Conclusion générale 341
Bibliographie 356
A Annexes 378
A.1 Annexes au chapitre 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380
A.1.1 Classification UNECA des pays africains . . . . . . . . . 380
A.1.2 Enquêtes nationales disposant d’informations sur la survie
des parents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381
A.1.3 Enquêtes nationales disposant d’informations sur la survie
des frères et soeurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 385
A.1.4 Notes sur l’appariement des frères et soeurs adultes dans
les fichiers EDS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388
A.2 Annexes au chapitre 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394
vi
A.2.1 Comparaison des différentes options disponibles pour
modéliser la fécondité en micro-simulation . . . . . . . . 394
A.2.2 Notes sur le modèle de Lee et Carter (1992) . . . . . . . . 406
A.2.3 Comparaison des taux de croissance équivalents aux populations
stables (paramètres de 1950-1955) avec les taux
de croissance estimés en 1950-1955 par les Nations Unies 407
A.2.4 Notes sur les fonctions splines . . . . . . . . . . . . . . . 408
A.2.5 Distribution des décès infantiles utilisée dans les microsimulations
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 409
A.2.6 Notes sur le calcul des taux de fécondité par rang à partir
des rapports de taux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 410
A.2.7 Notes sur l’intégration de la nuptialité dans les microsimulations
africaines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 412
A.2.8 Notes sur les distributions "phase-type" . . . . . . . . . . 424
A.3 Annexes au chapitre 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 426
A.3.1 Calcul des probabilités n p25 à partir de la survie des
mères : 6 recensements est-africains . . . . . . . . . . . . 426
A.3.2 Coefficients utilisés pour les méthodes indirectes . . . . . 428
A.3.3 Modèle polynomial de Brass . . . . . . . . . . . . . . . . 431
A.3.4 Notes sur l’estimation indirecte de l’âge moyen à la naissance
des enfants des pères . . . . . . . . . . . . . . . . 432
A.4 Annexes au chapitre 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435
A.4.1 Formules de Timaeus et Nunn (1997) . . . . . . . . . . . 435
A.5 Annexes au chapitre 5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438
A.5.1 Démonstration de Trussell et Rodriguez (1990) . . . . . . 438
A.5.2 Méthode des soeurs développée par Graham et al. (1989) . 439
A.5.3 Coefficients utilisés pour dater les estimations indirectes
basées sur la survie des frères et soeurs . . . . . . . . . . 441
A.6 Annexes au chapitre 6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442
A.6.1 Données manquantes sur la survie des parents . . . . . . 442
A.6.2 Notes sur le traitement des réponses manquantes relatives
à la survie des parents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443
A.6.3 Données manquantes sur les frères et soeurs . . . . . . . 447
A.7 Annexes au chapitre 7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457
A.7.1 Bénin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457
A.7.2 Burkina Faso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 458
A.7.3 Centrafique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 459
A.7.4 Comores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 460
A.7.5 Congo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 461
A.7.6 Congo RDC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462
A.7.7 Côte d’Ivoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463
A.7.8 Ethiopie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 464
A.7.9 Gabon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 465
A.7.10 Ghana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 466
A.7.11 Guinée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 467
A.7.12 Kenya . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 468
A.7.13 Lesotho . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469
A.7.14 Liberia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 470
A.7.15 Mozambique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471
A.7.16 Namibie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 472
vii
A.7.17 Nigeria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473
A.7.18 Sierra Leone . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474
A.7.19 Swaziland . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475
A.7.20 Tanzanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 476
A.7.21 Togo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477
Acronymes 478